数据洪流推动人工智能发展英特尔在中国要做

数据洪流推动人工智能发展 英特尔在中国要做三件事

2016年底到2017年初，几次参加英特尔的活动，印象最深的就是“数据洪流”四个字。基于对这四个字的深刻理解，英特尔在2016年完成了公司历史上的第二次重大转型，定位于一家数据公司。

3月31日，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭阐述了英特尔的全新战略，还有来自业界的专家就大数据和人工智能的发展，做了深入的探讨。

数据洪流：没有什么可以阻挡

从去年年底到今年初，杨旭在多个场合演讲用到了这张PPT。这张PPT里第一张图片与后面的图片本质上完全不同：第一张图片是人上产生的数据量，从第二张图片开始，就是物上。当物品、终端接入互联之后，数据开始呈现几何形爆发。一个医院上，每天产生的数据是是3TB；如果是一个智慧工厂上，一天的数据就会达到1PB……这就是杨旭多次提到的数据洪流，已经是无法阻挡的趋势。

杨旭将数据比喻为新石油，未来的能源，“不仅是数据呈现爆炸式增长，其形态也发生了巨大的变化，需要用创新技术与端对端深加工。英特尔将凭借独到的智能互联全栈实力释放全部创新潜能。”

如果将数据比作未来的能源－－－－新石油，中国无疑将是拥有未来能源最丰富的国家，这也将是一个国家未来竞争力的重要组成部分。

当前，数据洪流汹涌而来，不仅仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。据国家发改委，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8，000EB。同时，未来数据的形态从结构化向非结构化，以及不规则维度和定制类型数据不断演进。数据驱动增长和创新，深挖数据富矿，带动经济增值，这预示着巨大的增长机会。

“以前我们想产生数据挺不容易，现在仅仅用智能拍一张照片，就能轻松地把数据从物理世界带到数字世界。而现在数据的产生是源源不断的，人本身已经没有时间和能力处理这么多数据，就必须依靠人工智能，否则就会被数据淹没。”英特尔中国研究院院长宋继强认为，人没有时间和能力处理这么多数据，必须依靠人工智能。要让机器以一种智能的方式对外界的反应做出相应的反馈，要求具备三个能力：一是要有采集外界刺激的能力，要有感知的能力，二是怎么做出对外界的反馈，三是有很多好的算法。

人工智能专家邓志东教授与宋继强的观点相似，认为应对数据洪流的挑战，需要发展人工智能，而人工智能也是数据驱动的，所以数据的价值需要深入挖掘，“我有一个深刻印象，比如无人驾驶，激光雷达、毫米波雷达、摄像头以及导航数据等，这是非常庞大的数据，要应对这种挑战，就需要人工智能技术的发展。”

即将爆发：人工智能处于初级阶段

人工智能的提出已经有60年，经历了两次浪潮均以失败告终。如今是人工智能的第三次浪潮来袭。

去年阿尔法狗在全球掀起了人工智能的热潮。今年，中国的两会期间，人工智能首次被写入政府工作报告

。仿佛人工智能已经来到我们的身边。

这一次人工智能浪潮的到来，跟前两次本质的不同在于，数据洪流为人工智能提供丰沃的成长土壤，激发出的人工智能无限的潜力。可以说，没有大数据，就不可能有人工智能。

在数据洪流中，让我们看到人工智能广阔的前景，但是放眼当下，它究竟处于怎样的发展阶段？四位到场的嘉宾几乎一致认为，今年会是人工智能爆发元年，但仍然处于非常初级的阶段。

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